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低功耗液位計城市雨污混接點排查工業園區排污口監控農村分散式污水處理站河流斷面水質監測該設備通過技術整合與場景創新，構建污水監測全鏈條解決方案，為水環境治理提供數據支撐，推動污水處理行業向智能化、可持續方向發展。

污水管網液位計設備通過4G/LoRa雙模通信，將數據上傳至云端平臺。平臺提供多維度分析工具，包括：時空分布圖：展示污染物濃度變化趨勢關聯分析：識別污染源與排放規律預測模型：基于歷史數據預測水質惡化風險

一體化地下水位監測儀內置邊緣計算模塊，可對實時數據進行本地分析。當檢測值超過預設閾值時，自動觸發分級預警：一級預警(參數異常)通過短信通知運維人員;二級預警(污染事件)聯動現場視頻監控，生成事件報告。該機制使污染響應時間縮短至5分鐘內。

自動雨量觀測站調度決策支持系統構建動態仿真模型，整合雨量、水位、流量等20余項參數。基于SWMM水文模型與HEC-RAS水力模型，系統可模擬不同降雨情景下的河道水位變化，預測精度達90%以上。決策者通過三維可視化界面查看流域水系動態，系統自動生成調度建議，包括水庫預泄方案、河道分洪決策及泵站啟停策略。當模擬結果顯示水庫入庫流量超過2000立方米/秒時，系統自動計算下游河道安全水位，輔助制定防洪

雨量觀測系統災害評估模塊實現全流程追溯，通過數據時空配準算法還原災害過程。系統記錄災害發生前72小時的雨量累積值、水位上漲速率等關鍵指標，結合遙感影像與無人機巡查數據，自動生成災害影響范圍圖譜。評估報告包含經濟損失、受災人口及基礎設施損毀等12項量化指標，為災后重建提供數據支撐。當洪峰流量超過1000立方米/秒時，系統自動觸發災損評估模型，24小時內輸出初步評估結果。

實時雨量監測數據水資源管理應用側重于水量平衡分析，系統整合水庫蓄水量、蒸發量、滲漏量等數據，建立動態水量模型。通過機器學習算法預測未來30天流域來水量，當預測可用水量低于需求量15%時，系統自動生成節水方案。水質監測數據與水位信息關聯分析，當水庫水位下降導致水體自凈能力減弱時，系統預警水質惡化風險，輔助制定生態補水計劃。